medias de dispersion

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión se utilizan para reconocer como están distribuidas los datos.

La dispersión sirve para medir que tan dejada está entre si un conjunto de valores entre mas dejadas estén los valores uno de otro la población será heterogénea en caso contario será homogénea .

Rango (R)

Es la medida de dispersión más sencilla, la que menos usamos porque es menos estable, el rango es la diferencia entre el dato mayor y dato menor

Calcula el rango de 8, 6, 2, 4, 5, 6, 7 ,8 ,9

R:7

Desviación estándar (S)

La desviación estándar se define como la raíz cuadrada de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable respecto a su medida

√ Datos no agrupados

Datos agrupados

Varianza (s)

Es la medida qe nos permite conocer la dispersión de los valores de una muerta respecto a su medida aritmética se define como el cuadrado de la desviación estándar

S=(x-x1)2

Distribución de probabilidad “ “de frecuencias

Una distribución de frecuencia es un listado de las frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que se presentaran realmente cuando este se realizo mientras que una distribución de probabilidad es un listado de la probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si el experimento se llevara acabo

Espacio muestal de diversos tipos de evento

Espacio muestral : es el conjunto de todos los posibles resultados que en experimento da, se representa por la letra griega (omega) y sus elementos se pueden en lista de manera abreviada a explicita pueden ser de 2 tipos discretos a continuo .

Espacio muestral discreto: aquel conjunto de datos que es infinito o numerable

Espacio muestral continuo o numerable: cuando el espacio esta formado por un intervalo o conjunto de intervalos

Evento: es cualquier elemento o subconjunto perteneciente al espacio muestral Ω

● Evento simple

●evento aleatorio

●compuesto

●seguro

●imposible

Tipos de distribución de probabilidad

Al igual que las variables aleatoria se clasifican como continuos y discretos

En la distribución de probabilidad discreta solo se puede tomar un numero limitado de valores

En la distribución de probabilidad continua. en la variable considerada puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Suponiendo que se lanza una moneda y veces representados por sol (s) y águila (a)

S=(s,s,s,s)(a,a,a,a)(a,a,s,s)(s,